Química Teórica y Computacional QTCOVI

Investigador Responsable: Ángel Martín Pendás

Miembros actuales del grupo: Ángel Martín Pendás, Evelio Franciso Miguélez, Aurora Costales Castro, Dimas Suárez Rodríguez, Natalia Díaz Fernández, Pedro Braña Coto, Julen Munárriz Tabuenca, Fernando Jiménez Grávalos, Miguel Gallegos Gonźalez y María Menéndez Herrero. 
 
 
Miembros del Grupo, de izquierda a derecha: María, Fernando, Miguel, Julen, Aurora, Ángel, Evelio, Dimas y Natalia.
 
Palabras clave: Química Cuántica, Química Computacional, Desarrollo Metodológico, Topología Químico-Cuántica, Inteligencia Artificial, Estudio de Materiales, Simulación de Biomoléculas.
 
El grupo de Química Teórica y Computacional de la Universidad de Oviedo (QTCOVI) es uno de los pioneros en el estudio del enlace químico a través de metodologías invariantes frente a transformaciones orbitales que permiten analizar la química desde una perspectiva mucho mas rigurosa que aquellas alternativas basadas en el paradigma orbital. Así, este trabajo se encuentra dentro de la topología químico cuántica (QCT), ámbito en el cual hemos contribuido enormemente mediante el desarrollo de los estudios del análisis estadístico de la distribución electrónica o la metodología de los Átomos Cuánticos Interaccionantes (IQA), entre otros. Esta última, ofrece un esquema fiel para la partición de la energía de un sistema molecular en términos químicamente intuitivos y físicamente rigurosos. Asimismo, siguiendo esta linea de investigación, el grupo ha trabajado, además, en el desarrollo de múltiples descriptores capaces de arrojar luz sobra conceptos químicos de diversa naturaleza, que pese a ser fundamentales, carecen de una definición formal y solo tienen cabida en la mente de los químicos, tales cómo la repulsión estérica o los estados de oxidación. Cabe destacar que en los últimos años, gracias a el avance de las herramientas computacionales y aproximaciones teóricas recogidas bajo el paraguas de la química cuántica así como a las demandas de la sociedad moderna, el grupo ha tratado de extender su investigación hacía campos de mayor complejidad e interés, tales como el estudio de biomoléculas y sistemas de interés biológico, la química del estado excitado o el campo de la catálisis. Por último, y con el fin de brindar a la química la posibilidad de explotar el potencial subyacente bajo las técnicas computacionales y algorítmicas más punteras, estamos empezando a profundizar en el uso de herramientas y metodologías novedosas cómo Monte Carlo Cuántico o Redes Neuronales Artificiales, de la mano de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo.
 

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